[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"knowledge-80810644be0b76ed":3},{"id":4,"slug":5,"category":6,"categoryLabel":7,"title":8,"summary":9,"coverUrl":10,"publishDate":11,"shareUser":12,"rank":16,"lastSyncedAt":17,"contentHtml":18,"images":19,"sourceUrl":87},"6a33b665759fbb61a0537090","80810644be0b76ed","engineering","工程","手机指纹解锁和密码解锁，哪个更安全？｜臧亚丽","什么？拍照比个V，我的指纹就泄露了？","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773919225-0-75d9f92c.jpg","2019-09-13T16:22:03.792208+08:00",{"name":13,"label":14,"text":15},"晴海云岚海柠","晴海云岚海柠分享","来自晴海云岚海柠分享",3,"2026-08-23T01:15:57.317Z","\u003Cdiv>\u003Cp class=\"editors-note\">当你看到指纹手机又被破解的视频，你是否感到恐慌或是认为只是危言耸听？当你假期旅行、周游列国的时候，是否考虑过海关系统指纹验证的必要性？被列入黑名单的嫌疑人，破坏自己的指纹就可以通过系统检测吗？你听说过“指纹丢失”吗……你的指纹还好吗？中国科学院自动化研究所副研究员臧亚丽带来演讲《嘿！你的指纹还好吗？》。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>臧亚丽演讲视频：\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fv.qq.com\u002Fx\u002Fpage\u002Fe0914o3l1hy.html\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773919625-1-89688917.jpg\" style=\"height:420px; width:640px\">\u003C\u002Fa>▲\u003Cstrong>点击图片可观看臧亚丽\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>演讲视频\u003C\u002Fstrong>▲\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>以下为臧亚丽演讲实录：\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我是臧亚丽，来自中国科学院自动化研究所。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>大家都比较关注指纹的安全性，所以我的分享主要围绕安全性展开。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773919957-2-853ab1b5.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我本科毕业于西安交通大学，然后中国科学院大学硕博连读，后来在中科院自动化所做副研究员。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>在我整个学习和工作的过程中，一共涉及到以下几个指纹的课题——\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773920313-3-a0529068.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>形变指纹的匹配\u003C\u002Fstrong>。在采集的时候，手指可能会变形，比如会不自觉地拧一下，会影响识别的效率。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>现场指纹识别\u003C\u002Fstrong>。它主要应用在公安上，是关于怎样能将指纹有效地从背景里找出来，然后跟正常的指纹做匹配。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>假指纹甄别\u003C\u002Fstrong>。主要研究各种材料的假手指跟真正的皮肤采集的图像有什么区别。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>小面积的指纹识别\u003C\u002Fstrong>。我们有一个横向的项目，跟公司合作来做指纹识别的芯片。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>\u003Cem>\u003Cstrong>更安全：密码，还是指纹？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cp>大家觉得，指纹和密码，哪一个更安全？指纹现在应用得这么广泛，是因为密码不安全吗？\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773920693-4-dab237a2.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>一个八位数字组成的随机密码，一共会有10^8（1亿）种方案。也就是说，随便生成一个八位数字的密码，另外一个人随机猜到的可能性是一亿分之一。如果夹杂大小写字母和符号，就会有94^8（6千万亿）种。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>这就是说，\u003Cstrong>当选择的范围越宽时，密码的不确定性就越高，相对安全性也就会越高\u003C\u002Fstrong>。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>信息学和密码学的领域里有一个“\u003Cstrong>熵\u003C\u002Fstrong>”的概念，用来评测密码的安全性。密码熵里边有两个关键变量L和N，表示在N个符号的范围内，去随机选择长度为L的密码，得到的值是52.7。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>而指纹只要采集的位置、面积、形变角度等存在不一致，收到的信息就会不一样。正因如此，很难定量判断指纹的唯一性和不确定性有多高。全世界六十亿个人，每个人十个手指，一共有六百亿个手指。而指纹又是唯一的，算下来是六百亿分之一——这样说起来好像是绝对安全的，但其实不是这样的。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773921008-5-20998919.jpg\" style=\"height:427px; width:640px\">很难定量判断指纹的唯一性和不确定性有多高｜Pixabay\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>目前商用的指纹算法（比如手机解锁），在误识率为五万分之一的情况下，拒识率小于百分之三。也就是说，在别人的手指试五万次，会有一次能够非法通过认证的前提下，自己的手指每试一百次，有三次会被拒绝掉。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>这是一个博弈的过程：\u003Cstrong>误识率和拒识率，一个高，另外一个就会低\u003C\u002Fstrong>。目前的数值，是从用户反馈中得出的。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>这个性能，对小面积而言是1：小N——系统里可能会注册不止一两个手指；对大面积而言（刑侦公安或者大数据库）而言是1：大N。所以，指纹系统的安全性（指纹识别出错的概率）大致是五万分之一，大面积的可能会达到十万分之一或者二十万分之一，但目前的技术也就到此为止了。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>指纹系统和密码系统的安全性完全不是一个量级的，但是也不能就此认为后者就是安全的。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>为什么？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>大家想想：我们设置的密码，真的是随机的吗？即便是随机的密码（而且要所有的系统都不一样），记得住吗？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>所以有两个概念，一个叫“\u003Cstrong>预测熵\u003C\u002Fstrong>”，一个叫“\u003Cstrong>最小熵\u003C\u002Fstrong>”，它们是用来衡量考虑了各种实际情况以后可能达到的安全性的测度。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>预测熵，就是任意的一个8位字符。在有组合要求（有大小写、有符号、不能是一个英文单词、不能是连续的数字等等）的情况下，数值可以达到30，也就十亿分之一的概率会被猜中。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>十亿分之一，听起来还可以；但是，我的密码绝对是自己惯用的几个组合，因此也存在较坏情况下的判断，而这就与最小熵（即认为他人达到最优状态，如对主体密码设置习惯有一定了解）有关。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>一般来说，一个密码系统的最小熵达到是10（即在随机一千分之一的概率被猜中），我们才能认为它是安全的。在系统本身不做限制或者安全增强技术的情况下，密码要有15位才能保证一千分之一。15位的密码，大家有吗？反正我没设过这么长的密码。所以密码的安全性其实并不高的，容易被人破解。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>通过上述讨论，我们可以得到一个大概的结论：指纹系统的安全性往往是由它系统本身（硬件、算法）决定的，而密码系统几乎完全依赖于用户的使用习惯。因此，对于特别认真谨慎而且记忆力特别好的人，密码可能更安全；但对于比较马虎的一般人，设置密码有点随便，可能还是指纹更安全。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>\u003Cem>\u003Cstrong>指纹的优势有哪些？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cp>所以，就安全性而言，指纹并没有比密码有本质上、颠覆性的突破。不是说用了指纹之后，密码所有不安全的问题都解决了。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>那么，为什么指纹应用如此广泛？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>因为方便。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773921443-6-16e0375f.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>指纹到底有什么优势呢？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>首先是方便、快捷。我不用像钥匙一样带在身上，也不用特意记住，甚至都不用每次输入——一摸就开了。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>还有固有特征。固有特征的意思是，指纹是长在我身上的，所以认证通过了我的指纹就代表认证通过了我这个人，而不是密码、卡或者证件。因此，也就减少了盗用密码以及盗刷卡或者证件的可能性，所以这是它比密码要好一些的地方。当然也不是绝对的，比如还有假指纹可以伪造。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>另外还有稳定性。指纹终生不变，但不代表完全不变。已经有很多人做过研究，隔5年、10年再去采同一个人的同一根手指，相似度会有一些下降。此外，体型胖瘦、手的干湿程度以及磨损程度（如受伤、划痕、脱皮）也会造成影响，但都是在\u003Cstrong>量变的水平，没有到质变\u003C\u002Fstrong>。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773921762-7-c33ee92d.jpg\" style=\"height:338px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>电影《烈日灼心》里，主人公每次抽完烟都碾搓烟头烧自己的手指，希望能把指纹烧得无法辨认。那么，这种方法有用吗？在结局中他被捕了，所以我们可以一步到位地得出结论说没用。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>为什么没用？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>尽管破坏了指纹，必然会影响到识别，但是能不能匹配成功，取决于多个因素。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773922193-8-96757698.jpg\" style=\"height:280px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>首先取决于破坏的程度。在这张图中，指尖部分可能破坏得不能用于识别了，但是指腹只要采集得够多，还是能够识别出。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>但是，如果破坏的程度真的很高呢？比如整个表层皮肤都破坏掉，甚至连底下都没有了。那可能就识别不出来了。但是在公安刑侦领域，并不会把指纹作为嫌疑人唯一的特征，还会有别的识别方法。电影中，邓超饰演的辛小丰之所以会被关注，就是因为他搓烟头的动作被看到了。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>\u003Cem>\u003Cstrong>不同场景下的规则有什么区别？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cp>在正常的指纹应用环境里，指纹识别根据不同的运用环境也会有不同的规则。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我简单归纳为“\u003Cstrong>非你不可，偏你不行\u003C\u002Fstrong>”——这不是专业用词，是我自己编的。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773922610-9-25b3349e.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>什么叫“非你不可”？这是我的手机，就只有我能通过，其他人一律都不行，所以它只关注我固定的一根手指。只要不吻合，就不让通过。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>“偏你不行”指的是，不允许海关刑侦黑名单上的人通过，而其他人都可以。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>具体该怎么实现呢？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>首先，会设置阈值来判断是不是同一个人，或者同一根手指。阈值的取值在不同的应用场景下可能不一样，在“非你不可”这边可以高一点，哪怕多拒绝真的用户几次，也不能让假的用户过去。但是在“偏你不行”这边，阈值就可以取得低，可以相似用户留下来再看一看。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>还会关注是否存在异常现象。如果犯罪分子想通过破坏指纹来逃脱，就反而会受到关注。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>\u003Cem>\u003Cstrong>“指纹丢失”有哪些情况？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cp>“指纹丢失”也不是一个专业的概念，但是我在很多地方都见到过这种说法。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773923492-10-49146327.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>什么叫指纹丢失？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>主动破坏自己的指纹，肯定是丢失的一种，因为如果破坏程度大就会永久性失去指纹（不可能再恢复到原来的纹理）。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>疾病和外伤和磨损所致的表面纹路受损更为常见的，但这种情况下，经过一段时间就可以恢复到和原来一致。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>还有一种叫指纹副本丢失。是指得到的指纹图像，或者制作出来的假指纹丢失。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>还有指纹模板丢失。指纹特征存在系统里，就有可能会被可能黑客获取。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我重点对后面两种稍微阐述一下。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch3>\u003Cstrong>1.指纹副本丢失\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\n\u003Cp>首先是关于假指纹。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773923767-11-d13580fe.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>左边两幅图片是我在网上找的例子，是通过硅胶或者导电材料制作假指纹。自己做自己的假手指，没什么难度，因为配合度非常高；甚至可以做多做两个，找其中最清楚的那个识别。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>那么，假指纹涉及到哪些技术呢？它分软件和硬件两个层面。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>软件层面（算法）包括\u003Cstrong>动态特征\u003C\u002Fstrong>和\u003Cstrong>静态特征\u003C\u002Fstrong>。首先，手指摁下去的过程就是一个逐渐形变的过程，这就跟材料的弹性和质地有关；而且要考虑出汗。其实在软件层面，可能纹理更有效，因为它是一个静态的特征，不需要不停地采很多帧。但是不同的材料摁下去以后形成纹路，虽然可能肉眼看不出来，但计算机能识别出明显的区别。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>硬件层面（设备）会集成一个\u003Cstrong>小模块\u003C\u002Fstrong>。尽管现在测生理信号的模块都很成熟了，但考虑到体积和成本，应用场景十分有限。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>为什么我们手机里面没有假指纹的甄别技术呢？一方面，就是因为增加相关硬件就要增加体积——手机再厚一层估计你也不愿意。另一方面，在自己不愿意、不知情的情况下，别人拿我的手指去做假指纹，还要能打开手机，需要挺高的技术含量，而且是非常专业的领域才能实现的。所以大家也不用特别担心。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>2.指纹模板丢失\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>接下来是关于稳定性。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773924175-12-b6f80071.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>指纹终身不变，到底是优势还是缺陷？这个问题其实是所有的生物特征可能都会面对的。刚刚说过，指纹会丢失，不管是副本丢失还是模板丢失，别人有了我的指纹，但是我的\u003Cstrong>指纹永远不会变，不能像密码一样更改重置\u003C\u002Fstrong>。因此，一旦指纹被别人知道，我其它的系统都不能再用这个指纹了，因为它不安全了。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773924524-13-993ce009.jpg\" style=\"height:277px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>其实现在也有指纹模板保护技术，而且这个工作已经做了很多年了。但是因为它会有一点问题，就是会损失指纹的有效信息——因为它相当于\u003Cstrong>对指纹做了一次加密，然后用加密后的信息再去做认证\u003C\u002Fstrong>，所以必然会造成一定的信息损失，进而导致精度上的下降。虽然这项技术目前还没有成熟到可以随便应用的程度，但在不断进步。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>\u003Cem>\u003Cstrong>保护指纹：势在必行，还是危言耸听？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fh2>\n\n\u003Cp>我简单总结一下前文：指纹相比密码其实没有更安全，但确实更方便。但同时，它带来两个问题，一个是假指纹，一个是指纹丢失。也许大家特别关注指纹丢失，但我认为不需要在上面太费心思，因为别人拿着你指纹来攻破系统，不是一般人能做到的。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773924860-14-ec078f08.jpg\" style=\"height:292px; width:456px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我简单总结一下前文：指纹相比密码其实没有更安全，但确实更方便。但同时，它带来两个问题，一个是假指纹，一个是指纹丢失。也许大家特别关注指纹丢失，但我认为不需要在上面太费心思，因为别人拿着你指纹来攻破系统，不是一般人能做到的。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773925268-15-0e980597.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>还有人说，不要随便拍照比Y，不然指纹会丢失。我想说，虽然现在通过远距离拍照实现手机指纹的采集和识别可以做到，但需要在\u003Cstrong>非常苛刻的条件下\u003C\u002Fstrong>：人要有一定配合度，相机的分辨率要高，图像成像的角度要合适，周围的环境光线要好……有很多的要求。所以不是说上去拍一下，你的指纹信息我就有了。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>所以，对于像我这样的普通人，享受简单生活的简单快乐就可以了。谢谢大家！（编辑：麦芽杨、凝音）\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773925605-16-c0b8f42d.jpg\" style=\"height:420px; width:640px\">演讲嘉宾臧亚丽：《嘿！你的指纹还好吗？》\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",[20,23,27,31,35,39,43,47,51,55,59,63,67,71,75,79,83],{"sourceUrl":21,"localPath":22,"publicUrl":10},"https:\u002F\u002F3-im.guokr.com\u002FEvX6DB7gCH6gEqL47NleF7DuNv5H12CXa0nydhcUHmJ2BgAAEQMAAEpQ.jpg","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773919225-0-75d9f92c.jpg",{"sourceUrl":24,"localPath":25,"publicUrl":26},"https:\u002F\u002F3-im.guokr.com\u002FqKrefYc43M8_QmjQXGDxJHFPvQJyd7LF8_ooMviWF5s4BAAAxQIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F364","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773919625-1-89688917.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773919625-1-89688917.jpg",{"sourceUrl":28,"localPath":29,"publicUrl":30},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002FRB3w0yrJce-65_TDvp0dvQwbI2KRCjkgJ508nbB4m9s4BAAAYAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773919957-2-853ab1b5.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773919957-2-853ab1b5.jpg",{"sourceUrl":32,"localPath":33,"publicUrl":34},"https:\u002F\u002F1-im.guokr.com\u002FILwZwSjyYQB4JE9n9ocCSrUYdj9LK60MQU_VqPUH97Q4BAAAYAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773920313-3-a0529068.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773920313-3-a0529068.jpg",{"sourceUrl":36,"localPath":37,"publicUrl":38},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002FYfroxc6DhtMxE3KtFOrsIRHgBV6YS1tmG4ERHAePww84BAAAYAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773920693-4-dab237a2.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773920693-4-dab237a2.jpg",{"sourceUrl":40,"localPath":41,"publicUrl":42},"https:\u002F\u002F3-im.guokr.com\u002FSVGMAEpcoPeD1wT3hC__r7T3uqow5xCpP3V3gxJUXYk4BAAA0AIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F370","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773921008-5-20998919.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773921008-5-20998919.jpg",{"sourceUrl":44,"localPath":45,"publicUrl":46},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002FiwTShJODmDpPnq_ZABl2FynkogmoipS1IvYQRTCIoF04BAAAYAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773921443-6-16e0375f.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773921443-6-16e0375f.jpg",{"sourceUrl":48,"localPath":49,"publicUrl":50},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002FIdmIamI-IHOlOKTyhcXnMkA6D0Big2qWCULlsv_r4UVEAwAAuQEAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F292","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773921762-7-c33ee92d.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773921762-7-c33ee92d.jpg",{"sourceUrl":52,"localPath":53,"publicUrl":54},"https:\u002F\u002F3-im.guokr.com\u002FMtsqyYfsQW__dF0qmKAU-JuBWsbwgq72B_-wizB5H6Y4BAAA2QEAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F243","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773922193-8-96757698.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773922193-8-96757698.jpg",{"sourceUrl":56,"localPath":57,"publicUrl":58},"https:\u002F\u002F1-im.guokr.com\u002FvJfMueGr2kanvcLOUwxZ4gN0AkBlyiKB5qh7bBim74A4BAAAYAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773922610-9-25b3349e.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773922610-9-25b3349e.jpg",{"sourceUrl":60,"localPath":61,"publicUrl":62},"https:\u002F\u002F3-im.guokr.com\u002FfTiee6gCDJyQBhSJJ7Ogk9O9Q913uKhojLtN6ETb5mM4BAAAYAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773923492-10-49146327.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773923492-10-49146327.jpg",{"sourceUrl":64,"localPath":65,"publicUrl":66},"https:\u002F\u002F1-im.guokr.com\u002Fxeehmh5KJP6brzZqVYYVccRyANAcUxLH9P124mNO8Xo4BAAAYAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773923767-11-d13580fe.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773923767-11-d13580fe.jpg",{"sourceUrl":68,"localPath":69,"publicUrl":70},"https:\u002F\u002F1-im.guokr.com\u002FzlxKD9eTCTvbKxHBqTUQ0mjuMzHJ9Sxer2lUR9oh2rw4BAAAYAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\engineering\\20260618\\image-1781773924175-12-b6f80071.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fengineering\u002F20260618\u002Fimage-1781773924175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