[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"knowledge-a74b1268c2d865a2":3},{"id":4,"slug":5,"category":6,"categoryLabel":7,"title":8,"summary":9,"coverUrl":10,"publishDate":11,"shareUser":12,"rank":16,"lastSyncedAt":17,"contentHtml":18,"images":19,"sourceUrl":79},"6a33b78f759fbb61a05370da","a74b1268c2d865a2","math","数学","我用人工智能写rap和诗，但我想成为一个黄渤那样的演员","随着技术的发展，重复性的、技术含量有限的工作被替代是显而易见的趋势。但是这样的替代过程将会是缓慢而有步骤的，所以要及时的去接受这个变化，重新找到自己的位置，去适应新的时代。","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774218927-0-839e326b.jpg","2018-09-16T02:58:35.777705+08:00",{"name":13,"label":14,"text":15},"云星知朵朵","云星知朵朵分享","来自云星知朵朵分享",6,"2026-08-23T01:15:57.317Z","\u003Cdiv>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color:#696969\">\u003Cspan style=\"font-size:14px\">\u003Cstrong>本文为2018年9月1日“我是科学家”第三期线下活动——新技术·新人类| 秦曾昌 演讲实录：\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"editors-note\">AI已经这么厉害了，以后还有人类什么事吗？我要选个什么样的工作才能保证不会被AI取代呢？北京航空航天大学人工智能领域专家秦曾昌回答说：随着技术的发展，重复性的、技术含量有限的工作被替代是显而易见的趋势。但是这样的替代过程将会是缓慢而有步骤的，所以要及时的去接受这个变化，重新找到自己的位置，去适应新的时代。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774219212-1-bccd3b60.jpg\" style=\"height:360px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>人工智能是最近最火热的一个词，但对于我们这些做人工智能研究的人来讲，这个词也许火了大概20年了——人工智能的技术发展其实一直很平稳，直到最近几年，整个社会对它产生了巨大的关注。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>今天我想跟大家分享三个方面的事情。第一，作为人工智能科学家，我身边的一些有趣的事情；第二，我的研究里一些有意思的部分，是关于自然语言的；最后跟大家分享一些我这个观点，关于人工智能是否会抢走我们的工作。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774219493-2-1b79a99b.jpg\" style=\"height:425px; width:640px\">演讲嘉宾秦曾昌：《人工智能会抢走我的工作吗？》\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>一般我说我是做人工智能的时候，大家第一个反应就是你是做机器人的。在男性眼里，你是做很炫酷的机器人。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774219775-3-c3602d79.jpg\" style=\"height:353px; width:640px\">在男性眼里，做人工智能是做很炫酷的机器人。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>在女性眼里，你是做很优美的机器人。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774220128-4-2545e674.jpg\" style=\"height:361px; width:640px\">在女性眼里，做人工智能是做很优美的机器人。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>但是实际上我是做数学的。很认真地告诉了大家，这个就是我们真正用的讲义的一部分，这是关于EM算法核心的部分。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774220541-5-bd755300.jpg\" style=\"height:356px; width:640px\">实际上，做人工智能是做数学的。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>我们每天都在想如何把这些数学模型做好，再通过程序实现。\u003C\u002Fstrong>当然我们也做了很多艺术化的工作，比如把饼图画得更圆一点、用不同的颜色，这似乎是我们唯一的艺术追求，但实际上我们的追求还是要更大一点的。就我个人来讲，虽然我是人工智能科学家，但其实我还有另外的一个梦想：\u003Cstrong>我想做一个会写程序的演员。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774220622-6-11c7620f.jpg\" style=\"height:356px; width:640px\">作为人工智能科学家，我还有另外的一个梦想，我想做一个会写程序的演员。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>在过去的十几年里，我一直特别希望对人工智能做一些科普，但只有最近这两年的机会稍微多了一些，同时我还得到了一个特别神奇的、我从来没有想过的机会。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我有一个朋友在拍爱情都市剧，请我去做科学顾问，还差点给我安排一个角色。这个电视剧演的是一对恋人，其中男主角因为登山事故，摔了下来，大脑不能用，但身体可以用，男主有一个非常疯狂的人工智能科学家父亲，把男主整个大脑替代成了所谓的人工智能，之后又发生了一连串的或有趣，或感动，或无厘头的事情。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774220912-7-c2192d4f.jpg\" style=\"height:353px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我在剧组的工作是要告诉演人工智能科学家的演员老师，人工智能科学家应该怎么演，我去了剧组聊了整个一上午，最后大家也没有对怎么演这个事情达成一个统一的建议，结果倒是我拿去的好多paper（论文）和草稿纸，当成了道具背景。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我对人工智能这件事情这么有兴趣，来源于我的一些经历，跟大家简单分享一下。我从小学开始就对自然充满了探索的精神，什么事情都想知道“为什么”。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774221388-8-de9dea90.jpg\" style=\"height:351px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>小学的时候我认真地研究过太阳从什么地方升起的，我发现它不是从东方升起，西方落下，而是有角度的，有的时候是东北，有的时候是东南。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>初中的时候学平面几何，大家知道30度角的直角三角形，其对面的直角边是斜边的二分之一，我花了大概一天的时间，想证明15度角的直角三角形其对面的直角边是斜边的四分之一。最要命的是我爸还鼓励我证明，虽然他也知道这根本证不出来，后来到晚上他才说你的命题是错的，来咱查个表，可以求sin值。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>到高中的时候，我看到一本书叫《从一到无穷大》，今年清华大学校长给每一个刚入学的一年级学生送了一本书，送的就是这个。这本书里告诉我们现代物理中很重要的内容，包括相对论。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>这些事情促使我思考自己想要做什么样的研究、做什么样的事情，既能探索未知，了解背后的东西，还能做一些工程类的工作去改变生活。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>科学和工程其实是两个不同的概念。科学想知道是为什么；工程或者说技术是知道为什么之后，重新再造一些没有的东西去改变人们的生活。这两点有没有可能更好的结合呢？人工智能就是。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>后来我学了人工智能专业，我的关注点或者说想重点研究的，是自然语言的理解。我们平常说的话叫自然语言，人类能用自然语言沟通和交流，而计算机使用的是计算机语言。\u003Cstrong>“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>机器”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>能被称为“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>智能”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>的最重要的一个部分\u003C\u002Fstrong>——大家应该看到很多关于AI的文章里提过——\u003Cstrong>就是要通过图灵测试，而图灵测试的本质就是通过语言进行沟通。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>维特根斯坦被称为20世纪最伟大的哲学家，他对语言的考虑是这样的：如果人类不存在交流，那语言是不会存在的，我们语言存在的唯一的目的就是为了交流。我在跟你进行谈话的时候，其实是把我大脑里的图像通过语言不断地描述给你，你在你的大脑里边重构出这个图像。\u003Cstrong>我们两个人脑袋里的图像越相似，说明我的语言沟通和交流越有效。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774221756-9-5fe11fbd.jpg\" style=\"height:364px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>那么如何通过计算的方式去理解、再造人类的语言，就成为人工智能的研究里边很重要的一块。这背后的研究我们叫\u003Cstrong>“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>语义鸿沟”\u003C\u002Fstrong>，大家可以把这个词记住，以后你再遇到人工智能专业的人，只要说这四个字，对方就会觉得原来你是懂的。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>语义鸿沟指的是计算机看到的东西都是字面的，无论图像还是自然语言，只能识其表象，但对其背后的语义、所表达的内容就不懂了。人们沟通的是语义，计算机沟通的是表面，如何在两者建一个特别好的桥梁是最重要的一个部分。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>大家可以看一下一般来说机器是怎么做的。卡内基梅隆大学有个计算机所，号称是世界上做AI做得最好的研究中心之一，这里有一个机器人接待员，我曾经问过他问题：\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774222279-10-84837424.png\" style=\"height:810px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>整个问答是非常漂亮，而且是非常整洁的一段对话，你可以认为它真的具有一定的智能。\u003Cstrong>但是它懂自己在做什么吗？它是不懂的，这是关键所在。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>现在的人工智能都是在模仿表象，其工作原理和人类大脑工作的原理是不一样的，它是一个工程学的方法。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>什么意思呢？举个例子，我们想飞上天空的时候，最早是学习鸟儿，但是实际上没有哪个飞机翅膀是像鸟一样上下拍打着的。我们在了解到鸟儿飞翔背后的工程学原理之后可以造出飞机，这就是工程学的方法，类似的我们还可以通过做一些文本生成的工作，让计算机达到语言沟通的效果。也许计算机并不懂或者说并不知道要生成的是什么，但它生成的东西很漂亮。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>比如这是我们通过人工智能生成的诗。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774222761-11-bb01ae5f.jpg\" style=\"height:354px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>“白露亏于沥，青山照水开。夜来风不动，明月见楼台。”还不错，“满怀风月一枝春，未见梅花亦可人。不为东风无此刻，世间何处是前生。”写得还蛮有意境的。这些诗辞藻非常华丽，\u003Cstrong>但是这位\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>诗人”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>并不懂自己在干什么，“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>他”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>碰见了“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>远望”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>就接“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>凭阑”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>，看见“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>春花”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>就是“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>秋月”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>，这是因为“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>他”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>所有的训练语料都是从古代的大诗人们的作品里得到的。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>同样的思想也可以用到网购买家评论生成里。我们从淘宝或者亚马逊网站上找了很多人的评论，用这些语料作为训练基础来生成评论。比如关于衣服的：“这个宝贝物美价廉，质量不错，穿起来还行。”“穿起来很好，显瘦又便宜。”这些都是机器生成的，我们可以通过评论里潜在的规律做成这样的工作。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>再给大家介绍一下我们上周做的工作，我们用《中国有嘻哈》里的歌词为语料库生成了一些新的Hip-hop的歌词，我试着读一下。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>“我的宝贝，做好准备，做好匹配，Armani的香味，弱肉强食快速的车，昏暗的灯光不用白色，Bling的也有两个，但我总是浅灰色。”\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>读得不好，毕竟不是专业的。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>我们用的歌词本身是其他嘻哈歌手写好的，我们只需要把合适的词进行拼接以及找到合适的韵脚。这仍然是一种行为模仿，我们，甚至写歌词的AI，并不懂什么叫Hip-hop，也不懂歌词在说什么，但是有了大量的语料和训练之后，AI就可以生成这些歌词。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>在这个生成的过程里“\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>训练”\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>是避免不了的，这跟人类似，人的教育其实也是一种训练。\u003C\u002Fstrong>机器学习就是通过在大量的语料中找到规律。我们人的学习又何尝不是如此？电影《三傻大闹宝莱坞》里对我们传统的教育有很大的批判，很多教育本身也是在死记硬背，也是去找这种的规律。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774223111-12-f379cf53.jpg\" style=\"height:361px; width:640px\">\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>以前我们觉得很多不需要智能的事情可以由机器替代，跑得不够快有车，飞得不够高有飞机；稍稍有智能的工作只能由人来做，比如点餐，收银，酒店退房。但是做这些工作的人没有充分地发挥出作为人本身的特点，类似的工作在AI时代都是有点“危险”的，很容易被取代。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>那什么样的工作会稍好一些？可以先简单地考虑一下我们的教育和机器的训练之间的区别。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>学知识，受教育，其实我们想学的是背后的道理，想做的是通过学习这些知识，变得有创意、有创造性。\u003Cstrong>但二战以后大量的教育其实主要为了一件事，就是工作。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>比如说我们考虑选什么专业的时候会首先考虑以后的工作前景如何，社会需要律师学校就“生产”律师，需要工程师学校就“生产”工程师，需要医生学校就“生产”医生……每一个人就像白纸，在学校被印上了不同的名字，到社会上从事不同角色的工作，这是工业化的教育。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>相对的，农业化教育就是因材施教，把每个人当成一棵小树苗，给予土壤、灌溉，让他们成长为自己想要的样子。农业化教育对人的特性、灵性、创造性，都是一种更好的培养培养方式。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>以前的工业化的教育跟AI训练的区别是有限的，也就是说是可以被AI替代的。AI时代来临之后，\u003Cstrong>需要由人来完成的工作一定是非常具有创造性，是具有温度或者是温情的工作，这一点是以前的机器或者人工智能还做不到的事情。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>大家可以想象一下，家里的小朋友去上幼儿园，你会觉得幼儿园的老师太多了，孩子受到了太多的关心吗？这个社会仍然需要大量的人去做互相关怀的人文型的工作，但是机器所提供的是冷冰冰的、流程化的工作。所以某些工作会被代替，但\u003Cstrong>某些新的工作也会产生，人们把一些特别简单的事情渐渐地交给机器，从这些工作里解放出来，可以做更有创造性的工作。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>在古代社会男耕女织，而我们今天有幸坐在这里听演讲，能做科学的工作、做艺术类的事情，就是因为我们不用回家种地、不用回家织布了。这是现代社会为我们带来的好处，我们应该接受，而且非常热情地去拥抱这些事情。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>李开复老师在TED演讲里提到AI会给整个社会的情感带来变化。未来的社会需要机器和人更好地融合，人要做更多有温情的工作，这种温情也许会反过来影响到机器。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>这个例子来自日本，大概在今年春天的时候，很多家庭用的小机器狗正式地退役或者说正式死亡了。很多主人把他们的机器狗放在庙里，请和尚或者法师做了一场所谓的葬礼，代表着人们对机器的关怀。在未来，我们和机器之间的关系可能也需要有情感的融入。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774223370-13-36e9f4e0.jpg\" style=\"height:354px; width:640px\">主人把他们的机器狗放在庙里，请和尚或者法师做了一场所谓的葬礼。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>有了人工智能，也许未来我的梦想是可以实现的——很多事自己不用做，都交给机器，而我可以当一个像黄渤一样的演员。随着人工智能技术的提高，年轻人将有更多机会去实现自己的梦想。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>最后想告诉大家，这是“endofthetalk”，我的整个报告结束了，但人工智能时代，才刚刚开始。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>不知道您准备好了没有？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>谢谢大家。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp class=\"img-caption\">\u003Cimg alt=\"\" src=\"https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774223745-14-9cc84e86.jpg\" style=\"height:425px; width:640px\">演讲嘉宾秦曾昌：《人工智能会抢走我的工作吗？》\u003C\u002Fp>\n\n\u003C\u002Fdiv>",[20,23,27,31,35,39,43,47,51,55,59,63,67,71,75],{"sourceUrl":21,"localPath":22,"publicUrl":10},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002F3ZHQiiBSkeWyH0OfiIdra28wWMjdyoum2JRd7aCwSwpKAQAA3AAAAEpQ.jpg","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774218927-0-839e326b.jpg",{"sourceUrl":24,"localPath":25,"publicUrl":26},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002FVqG-6k_4AUhkF4czaMSiO17tjVSnfKQ4H_VO2k71UVA4BAAAYAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774219212-1-bccd3b60.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774219212-1-bccd3b60.jpg",{"sourceUrl":28,"localPath":29,"publicUrl":30},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002F11ylykrEN_XBegynUPTC5Or7PZCSJ8ZcvgPZt5xa1K04BAAAzgIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F368","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774219493-2-1b79a99b.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774219493-2-1b79a99b.jpg",{"sourceUrl":32,"localPath":33,"publicUrl":34},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002F501UlUhkAz9DoDtZ1bFSCZRcZ7U-SZVQGTOE42JqgKE4BAAAUwIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F305","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774219775-3-c3602d79.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774219775-3-c3602d79.jpg",{"sourceUrl":36,"localPath":37,"publicUrl":38},"https:\u002F\u002F1-im.guokr.com\u002FmOr0BT8ZrMPeVVnZdVYMa_uEA3QEn7VHCbp0Y_WK1aI4BAAAYgIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F313","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774220128-4-2545e674.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774220128-4-2545e674.jpg",{"sourceUrl":40,"localPath":41,"publicUrl":42},"https:\u002F\u002F1-im.guokr.com\u002FGXGlE9m5eh0CQL_7uWyBWbYMfVYFPQH91zwYrw0wko44BAAAWQIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F308","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774220541-5-bd755300.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774220541-5-bd755300.jpg",{"sourceUrl":44,"localPath":45,"publicUrl":46},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002Fng47uFS4wRXTt8eVlrL4Y_JrwoxfVcHetotBqsmlxWg4BAAAWQIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F308","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774220622-6-11c7620f.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774220622-6-11c7620f.jpg",{"sourceUrl":48,"localPath":49,"publicUrl":50},"https:\u002F\u002F1-im.guokr.com\u002F23b7N5Z1tzwFrsOyfaUXInjNvNSDy_6RTo8Wj30Ggd84BAAAUwIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F305","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774220912-7-c2192d4f.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774220912-7-c2192d4f.jpg",{"sourceUrl":52,"localPath":53,"publicUrl":54},"https:\u002F\u002F3-im.guokr.com\u002FbrwVXLZZzru3Mbq-R16o9ZEC1dcAMWWT1fkYiIOtzLg4BAAAUAIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F304","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774221388-8-de9dea90.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774221388-8-de9dea90.jpg",{"sourceUrl":56,"localPath":57,"publicUrl":58},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002Fzf2bgU5-4p_MENUjXPNYBg9hu-FfJ7GIKVgF4YQSBtQ4BAAAZgIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F315","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774221756-9-5fe11fbd.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774221756-9-5fe11fbd.jpg",{"sourceUrl":60,"localPath":61,"publicUrl":62},"https:\u002F\u002F3-im.guokr.com\u002FD_oChWt64KW5DlgPUXe9rZ66kH-4EFBPMa-i4mFA2r36BAAATAYAAFBO.png?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F702","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774222279-10-84837424.png","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774222279-10-84837424.png",{"sourceUrl":64,"localPath":65,"publicUrl":66},"https:\u002F\u002F1-im.guokr.com\u002FaYpnFT3x4FCYCvzJlq3mg8C-vUWpW_4LnXCi_icO6kk4BAAAVgIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F307","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774222761-11-bb01ae5f.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774222761-11-bb01ae5f.jpg",{"sourceUrl":68,"localPath":69,"publicUrl":70},"https:\u002F\u002F3-im.guokr.com\u002FkOi6GSuQ0WYgeCu8NVBvrwzMwQKcyG6aBwbYyYpM6nQ4BAAAYQIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F312","C:\\www\\images\\math\\20260618\\rap-1781774223111-12-f379cf53.jpg","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fmath\u002F20260618\u002Frap-1781774223111-12-f379cf53.jpg",{"sourceUrl":72,"localPath":73,"publicUrl":74},"https:\u002F\u002F2-im.guokr.com\u002Fw6UD8i_Nx3SdWCEX-_i0LOxttTkQ-uiyslpiDc1Yj7k4BAAAVgIAAEpQ.jpg?imageView2\u002F1\u002Fw\u002F555\u002Fh\u002F307","C:\\www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